Master
Cyber Security

Dieses Modul gibt Dir einen detaillierten Überblick über die historischen Entwicklungen, Erfolge und Rückschläge in der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie den Einsatz von Expertensystemen in frühen KI-Systemen. Um kognitive Prozesse zu verstehen und Dich auf die Entwicklung moderner KI-Systeme einzustellen, lernst Du zunächst das biologische Gehirn und (menschliche) kognitive Prozesse kennen. Darauf folgt eine kritische Diskussion über „schmale KI“-Systeme für spezifische Anwendungsfälle im Vergleich zur Anwendung allgemeiner KI. Dabei gewinnst Du Einblicke in ein breites Spektrum potenzieller Anwendungsbereiche der KI wie z.B. autonomes Fahren, Mobilität, Medizin, Finanzen, Einzelhandel und Produktion. Im zugehörigen Seminar diskutierst Du die aktuellen gesellschaftlichen und politischen Implikationen der KI. Zu diesem Zweck wird Dir ein relevantes Thema in Form eines Artikels vorgestellt, den Du in einem schriftlichen Aufsatz kritisch bewertest.

In dieser Spezialisierung setzt Du Dich differenziert mit unternehmerisch ausgerichteten Organisationen, deren Zielen, Funktion und Leistungsvermögen auseinander. Du lernst Die Chancen der Organisationsforschung sowie verschiedene Methoden der Organisationsdiagnose kennen. So bist Du später in der Lage, Veränderungsmaßnahmen auf der Basis diagnostischer Instrumente einzuleiten und durchzuführen. Außerdem gehst Du genauer auf Themen wie Change Managementprozesse, Due Dilligence sowie IT-Service- und IT-Architekturmanagement ein. Im zweiten Kurs lernst Du zum einen, die IT eines Unternehmens als Dienstleister der betrieblichen und geschäftlichen Prozesse auszurichten und zu verstehen. Zum anderen werden Dir typische Konzepte, Methoden, Vorgehensweisen und Modelle für die Aufgaben im Rahmen des IT-Architekturmanagements vermittelt.

In dieser Spezialisierung beschäftigst Du Dich mit den national und international rechtlichen Rahmenbedingungen der Informationsverarbeitung für Unternehmen. Du betrachtest unterschiedliche Rechtsbereiche und -systeme aus der Sicht konkreter anwendungsorientierter Geschäftsszenarien, wie Vertragsrecht, Lizensierung und Patentierung. Außerdem setzt Du Dich ausführlich mit der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung und transnationalen Rechtssystemen auseinander, bevor Du Dich mit der Anwendbarkeit internationalen Rechtes im Cyberraum beschäftigst. Die globale Natur des Cyberraumes und die unterschiedlichen Gerichtsbarkeiten nutzen Kriminelle häufig aus. Einzelne Fälle und rechtliche Rahmenbedingungen, die das IT-Sicherheitspersonal berücksichtigen muss, werden deshalb im Modul ausführlich thematisiert.

Der erste Schritt bei einem Cyber-Angriff sollte immer die Modellierung der akuten Cyber-Bedrohung sein, bevor die richtigen Tools und Techniken zum Testen der Sicherheit einer Software oder des Systems verwendet werden. Dafür wirst Du in dieser Spezialisierung sensibilisiert. Du profitierst vom maximalen Praxisbezug, indem Du Deinen eigenen Bericht über eine Sicherheitsprüfungsmethode, wie zum Beispiel ein  Bug-Bountyprogramm, erstellst. Die perfekte Vorbereitung auf die Berufspraxis, denn Du lernst dabei, Fehler in der Software zu identifizieren und zu beheben.

Cyber Resilience ist die Praxis zu akzeptieren, dass Sicherheit niemals zu 100 Prozent wasserdicht sein kann. Vielmehr geht es darum, Schäden zu begrenzen, Vorfälle schnell zu erkennen und richtig zu reagieren. In dieser Spezialisierung beschäftigst Du Dich mit den Themen Cyber Resilience, DevSecOps, Threat Intelligence, Crisis Management und Security Culture. Außerdem wird im Modul thematisiert, wie sich Krisen und Schwachstellen in einem Unternehmen, die sich aus Angriffen und der Unternehmenskultur ergeben, besser verstehen lassen. Nach Abschluss des Moduls bist Du in der Lage, Empfehlungen zur Steigerung der Widerstandsfähigkeit eines Unternehmens auszusprechen.

In dieser Spezialisierung beschäftigst Du Dich mit Techniken für die technische Verarbeitung von Daten, fortgeschrittenen mathematischen Techniken und ausgewählten Methoden der künstlichen Intelligenz, die zur Datenanalyse und für Vorhersagen verwendet werden. Außerdem behandelt das Modul typische Datenquellen und -typen sowie die Speicherung von Datenbanken. Besonderes Augenmerk wird auf Datenbankstrukturen und verschiedene Arten von Datenbanken gelegt, z.B. relationale, noSQL, NewSQL und Zeitreihen. Neben klassischen und modernen Datenbanken lernst Du eine breite Palette von Speicher-Frameworks kennen, wie z.B. verteilte Dateisysteme, Streaming und Query-Frameworks. Außerdem findet im Modul eine ausführliche Diskussion der möglichen Datenspeicherformate statt, die von klassischen Ansätzen wie CSV und HDF5 bis hin zu moderneren Ansätzen wie Apache Arrow und Parquet reichen.